Palabra de Glosario
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Supervised Learning (Aprendizaje Supervisado)
Es un enfoque fundamental en el campo de la inteligencia artificial donde el algoritmo de aprendizaje se entrena utilizando un conjunto de datos que incluye ejemplos de entrada y la salida deseada correspondiente. En otras palabras, se proporciona al algoritmo un conjunto de datos etiquetados donde se conoce la relación entre las entradas y las salidas. Durante el entrenamiento, el algoritmo ajusta sus parámetros para minimizar la discrepancia entre las salidas predichas y las salidas reales. Este enfoque es utilizado en una variedad de aplicaciones, como reconocimiento de imágenes, clasificación de textos, predicción de ventas, entre otros, donde se busca que el modelo aprenda a realizar predicciones precisas basadas en ejemplos previamente etiquetados.
