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Fine-tuning (Ajuste Fino)

Proceso de refinamiento de un modelo preentrenado para adaptarlo a tareas o datos específicos. En el contexto de la Inteligencia Artificial generativa, el ajuste fino implica modificar un modelo ya entrenado con datos adicionales o adaptarlo a un dominio particular. Este procedimiento permite que el modelo se especialice y mejore su rendimiento en tareas específicas sin tener que entrenarlo desde cero. El ajuste fino es comúnmente utilizado para personalizar modelos preentrenados para aplicaciones particulares o conjuntos de datos específicos. Ejemplos de estos modelos, que se basan en este proceso, incluyen GPT-4, PaLM, DALL·E 2 y Stable Diffusion.

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